教育診斷基于“經驗”和“標準”，不如基于大數據

　　在教育領域，需要專業性診斷的項目很多，其中包括學校發展問題和教師成長問題。精準的診斷，是解決問題的前提。診斷包括兩個方面：一是檢查，二是判定。

　　但是，當下的教育問題診斷，不是基于“經驗”就是基于“標準”。前者一般依靠專家，多為高等教育師范院校的教授和科研院所的學者；后者基本上是評估機構根據中小學辦學的有關標準、中小學教師專業標準，制定的評估指標及要求。

　　在具體實施中，因專家的“術有專攻”和評估指標的“周全分布”，難免出現偏差。為此，不妨引進大數據思維。

　　《大數據改變教育》作者張韞認為，大數據帶給教育的變化主要有三個：一是思維路徑的改變——從演繹轉向歸納，在“去經驗”的過程中找到真正重要的教育影響因素；二是信息真實性的凸顯，讓信息從可疑到可信，使研究者能夠真正獲悉真實的情況；三是個性化教育具有了可能性，真正實現從群體到個體。筆者以為，對于學校和教師發展問題的診斷來說，大數據技術將帶來根本性的變化，從基于“經驗”和“標準”走向基于真實性、個性化的信息。為此，當前需要做好以下四項基礎性工作：

　　一是建設國家和區域教育的云平臺。通過教育云平臺，實現對學校信息和教師信息的全面搜集，開發針對性的信息挖掘技術，配備從事教育問題診斷的專業團隊。這是前提條件和基本保障。

　　二是建設學校和教師信息化管理系統。這個系統能夠實現國家與省、市、縣、校的上下聯通，學校和教師各方面信息的多維關聯，從而使問題診斷得到海量的、種類繁多的數據支持。

　　三是建設有關學校發展和教師成長的信息化檔案。大數據的價值在于通過數據獲取信息，解讀信息。如果沒有信息化檔案的支撐，上述的“管理系統”和“教育云平臺”將失去存在的價值。

　　四是提高管理者和教師的數據意識和技術。學校管理者和教師必須具備數據意識和相應的技術，如管理者能夠進行數字化信息的整理、篩選和分析等，教師能夠在網絡環境下運用信息技術開展教育教學活動、開發數據化課程資源、制作和發布數字化信息等。

　　筆者認為，推進前面兩項工作主要依靠政府及其教育行政部門，而后兩項工作必須依靠學校和教師的主動意識和自覺行動。

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