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用人才培養狀態大數據診斷和改進教學

發布時間:2016-02-23 11:20:58

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用人才培養狀態大數據診斷和改進教學

　　《高等職業教育創新發展行動計劃（2015-2018年）》從創新發展的新視野，更加強調發展質量，更加強調質量保障，把完善質量保障機制作為今后創新發展的一項主要任務與舉措，并對管辦評分離后如何做好高等職業院校內部教育教學的自主檢查保障，提出了建立診斷改進機制的要求。

　　優化狀態數據平臺

　　隨著大數據時代的到來，教育部于2008年在高等職業院校中對人才培養工作狀態數據進行采集。狀態數據平臺運行八年來，逐年修改完善，在教學管理、資源配置、業績考核、評估評價等領域得到廣泛應用。但是，在建好、用好狀態數據平臺的過程中還存在著一些問題，一是狀態數據比較集中地反映在學校層面，具體反映專業層面的數據還不夠多；二是平臺的功能還沒有充分地挖掘；三是地區之間、院校之間的重視程度還有較大差異。

　　高等職業院校自我診斷改進，需要對狀態數據平臺進行優化。首先要優化狀態數據的結構。強化專業層面的數據采集，如各專業專任專業教師、校內兼課專業教師、企業兼職專業教師、校外兼課專業教師的數量、結構等；加強各專業的教學改革、校企合作、技術服務等項目的數據采集。其次要拓展狀態數據平臺的功能。細化各專業的資源置配、畢業生就業率及就業質量、技術服務、社會貢獻等投入與產出效能的分析，增強狀態數據平臺的統計分析功能，并以儀表盤或列表等形式，在典型案例中得到體現。再次要擴大狀態數據平臺的應用范圍。在優化狀態數據平臺的過程中，不僅要提高建好平臺的認識，更要在狀態數據應用上引起重視，使狀態數據真正在加強管理、促進發展中發揮更好的作用。從狀態數據目前的應用情況來看，全國絕大多數省份主要應用于評估工作。一些先進省份，應用面正在不斷拓展，如浙江省對高等職業院校教學業績考核，已經將狀態數據作為重要的考核依據；江蘇、廣東等省份也將狀態數據作為高等職業教育改革建設項目立項和驗收評審的主要依據。但是，從總體而言，狀態數據的應用范圍還主要停留在評估、考核和了解現狀、水平上，而對如何利用狀態數據做好趨勢預測、風險防范等方面顯得研究不夠、應用不足，亟待加強。

　　完善內部保障系統

　　診斷與改進，診斷是手段，改進是目的。診斷的意見和結果，如何落到實處，需要有一定的組織體系作為保障。從外部來看，從過去教育行政部門組織的評估，到年度質量報告制度的建立，以及今后“管辦評分離”國家督學系統的評估、第三方評價機構的評價等，保障體系正在逐步完善。而絕大多數院校的內部質量保障系統仍然不夠健全，一些院校把質量監控機構等同于質量保障系統，還有一些院校至今沒有質量監控機構，對有效開展診斷改進工作極為不利，需要加快建設和完善。

　　內部質量保障系統應包括以下幾個系統：一是質量標準研制系統，包括專業人才培養方案、課程標準，以及與質量相關的管理文件制度的制定。二是質量組織生成系統，指人才培養方案的實施和具體的教育教學過程，包括課堂教學的內容、方法、手段，實踐教學的項目、實施、管理，還有育人的載體、環境、氛圍等。三是質量評價監控系統，包括對人才培養過程和管理實施過程的檢查、監控、評價、考核和督導等。四是要素條件支持系統，主要指人才培養過程中人、財、物的支持與保障。“兵馬未動，糧草先行”，人才培養也是如此，要有師資、經費、設施、設備、場地等基本條件的保障。五是質量信息網絡系統，主要職責是將各個系統的相關信息及時傳遞到其他系統，同時將質量評價監控系統診斷后的相關信息及時傳遞到其他各個系統，形成閉環，以促進相關系統的及時改進。

　　構建質量預警機制

　　產品不合格可以報廢，而人才不合格可能會影響學生的一生，影響社會的發展。因此，高等職業院校在加強對人才培養結果診斷的同時，更要關注人才培養過程的診斷，充分利用狀態數據和相關材料，建好質量預警機制，盡早消除影響人才培養質量的各種不利因素。

　　一要建立校企合作預警機制。重點考量各專業校企合作機制是否真正建立，合作企業的數量和質量是否能滿足學生專業學習的需要，校企合作的功能是否得到充分發揮，互利雙贏的目標有否真正實現等。二要建立專業建設預警機制。重點考量各專業與區域經濟發展、產業結構的對接程度，專業招生與就業狀況，畢業生就業對口率，畢業生的就業質量以及學校整體的專業結構布局等。三要建立課程建設預警機制。重點考量各專業的課程體系、課程結構與人才培養目標的關聯度，課程標準與課程所承擔任務的切合度，教學內容與教學方法的改革力度，以及教學資源建設狀態等。四要建立師資隊伍預警機制。重點考量各專業學生規模與教師的配比，師資隊伍結構；專業帶頭人的能力、水平和在行業企業中的影響力，骨干教師的教學和社會服務、科研能力；企業兼職教師的教學和業務能力、水平及實際承擔教學任務的數量等。五要建立實訓教學預警機制。包括各專業實踐教學項目的開出率；校內實訓場地的面積和主要實訓設備的臺套數，生均實訓工位數和教學儀器設備值，校內實訓項目的組織與設備的使用率，實訓室的管理；校外實訓基地的數量、功能與實訓項目的吻合度，現場指導教師的配備，校外實訓項目的組織與管理等。六要建立服務能力預警機制。重點考量各專業社會服務項目的數量，專業教師的參與程度，以及社會服務收入，對服務對象的提升狀況和促進發展的作用等。

　　建好數據分析隊伍

　　狀態數據平臺的建設和使用，建好一支數據分析隊伍顯得尤為重要。當前，高等職業院校基本建立起一支數據采集力量，一些理念先進的院校已經起步開展對狀態數據的分析。但數據分析隊伍人員偏少，業務不夠熟練，研究不夠深入，總體上還不能適應自我診斷改進的要求。

　　建好數據分析隊伍，關鍵要有數據分析的領軍人物，政治上風正氣順，對事業發展充滿熱情，業務上熟悉職業教育宏觀方針政策、基本規律，有較為豐富的教學和管理經驗，具有一定的研究能力和合作精神。建好數據分析隊伍，還要在院校內部各職能部門、教學實施部門培養一批懂平臺、會分析、勤研究的數據分析人員。自我診斷改進工作是院校的一項經常性工作，而這項工作必然要與日常教育教學、管理工作對接。院校職能部門、教學實施部門是狀態數據的源頭，重視對每一個職能部門、教學實施部門數據分析人員的培養，可以使狀態數據采集與管理平臺內的數據和平臺外的數據有效結合，提升院校自我診斷改進的準確性、及時性。