奇點大學，科技界創新人士一定不會陌生。這個由Google和NASA（美國國家太空總署）以及精英科技專家建立的新型大學，還被稱為未來學院，旨在孵化影響10億人的創新項目，以解決人類面臨的重大挑戰。

其實，闖入奇點大學中國區總決賽前10強本已萬眾矚目，不過10強都是沖著中國區總冠軍來的，而且只有一個名額去美國參加奇點大學為期10周的GSP課程，這個角度看，沒有如愿以償的9支隊伍都算決賽落敗。

5月31日，奇點大學中國區總決賽10強選手北京論劍，最終陳拯民的星谷實驗室新型電機項目拿到了GSP通行證。那么，另外9個出色的項目為何落敗呢？筆者現場全程參加了這場耗時5個小時的巔峰對決，吐槽是必須的。

以下按照各項目的決賽出場順序逐個點評：

項目1：張默的圖像搜索引擎衣+項目。

簡介：衣+是以圖搜衣的圖像識別搜索引擎，提供APP和API，收錄了海內外數十家主流時尚電商，是連接圖片和電商的平臺。

吐槽：項目最大亮點在于，主講人號稱圖像識別精準率在某種條件下超過Google，且具有人工智能的自學習能力。但圖像識別還處于早期階段技術，精確度雖然提升，是否可以單獨商用尚待考量。衣+將圖像識別技術縱深進入服裝行業，商業模式沒有特別之處，還有兩大難點影響商用：上網買過衣服的人都知道，圖片和實物大相徑庭的不在少數；制作成衣的人也知道，材質如果不匹配，衣服即便按照原版剪裁也完全沒有效果，而材質肉眼也無法辨清。衣+未來之路比如機器視覺、無人機自動駕駛還僅僅停留于口號。

點評：女人的錢也沒那么好賺。

項目2：魏清晨的海妖情緒識別引擎

簡介：全球最好的情緒識別免費API，讓僵尸機器變成大白，語音、心率、計步、呼吸、筆記等體征識別情緒，匹配音樂等內容。

吐槽：和衣+的圖像識別類似，情緒識別也是人機交互的一種新形式，且同樣談到了人工智能。針對2B2D商業，開放SDK建立生態環境，更偏重成為嵌入其他產品的模塊。目前有效輸出僅談到音樂匹配，應用領域較窄。這種偏潛意識的數據收集，可能針對特殊人群和特殊項目有更多應用結合點，但在一般人中如果無法找到切合的應用點，可能會因涉及隱私而商業受阻。此外，國外已有類似企業獲得投資，作為創業項目，海妖有VC吸引力；但作為創新項目，不足以在奇點大學這種更偏重填補市場空白的創新活動中脫穎而出。

點評：一般人其實想隱藏情緒，還是先留給二般人用吧。

項目3：張躍的英文作文智能批改網

簡介：批改網利用大數據自動批改英文作文，讓老師更輕松，讓學生像玩游戲一樣學英語，在娛樂中學習和提分。

吐槽：英語語言算法+大數據分析的成熟應用，已經開始放眼印度、韓國、日本等海外市場。192個考核維度并通過大數據為不同學生及時調整題目，符合以學生為中心的新型學習變革，且解放了更多的英文老師。考核維度算法有一定獨特性，但市場同類產品不少，項目惠及民眾，商業模式成熟。同樣，作為創業項目有VC吸引力；但作為創新項目，不足以在奇點大學這種更偏重填補市場空白的創新活動中脫穎而出。

點評：兒童節快樂，中文作文智能批改才更牛喔。

項目4：陳拯民的星谷實驗室——總冠軍

簡介：星谷實驗室開發的電機，其功率密度國際市場上最高，相同重量下星谷的電機是特斯拉汽車電機功率的2.5至3倍。

吐槽：一個原來的航天人在大眾創業，萬眾創新的氛圍中也“下海”了。據主講人稱，作為總冠軍的星谷新型電機，在相同重量下電機功率比傳統電機大2-4倍，能耗是傳統電機的1/3-1/4，成本低20%-30%，可廣泛應用于發電廠、高鐵輪船、各種制造機器、航空航天，甚至登陸火星。不過它目前沒有申請專利，現場沒有展示權威實驗室數據，也還沒有到小批量生產階段。但如果真能成功實現，它不僅可以為全球節省資源，還能夠在工業4.0和中國制造2025的新時代下發揮重要作用。

點評：如果是真的，那比計算機中的新型CPU還要完美。

項目5：劉永青的匯采通

簡介：降低企業采購成本的利器，面向中小企業的電子采購云服務系統，實現網上詢比價，網上競價，招投標等多種比選供應商的采購方式。

吐槽：從給大企業做流程軟件開始，有技術的底子，商業模式也易于理解。但實際應用中，采購環節尤其是中小企業采購存在兩大商用門檻：采購不透明，供應商信任感，這不是靠比價就能解決的事。想起一個經典的故事：問：為什么在中國，餐廳訂座在線視圖不能像影院訂座在線視圖那么火呢？答：食客，你吃完飯開發票了嗎？

點評：如果只是老板喜歡的采購平臺算不算從用戶體驗出發？

項目6：李俊的福際生物技術——第三名

簡介：福際團隊基于自主研發的Direct PCR技術，革命性的將傳統兩步法PCR改為一步法，開發出填補市場空白的直接PCR/qPCR系列試劑盒。

吐槽：據稱是同類領先水平，簡單的全血樣樣本應用試劑，采樣更方便，檢測更全面、更快速，使得普通農戶對于牲畜的疾病檢測成為可能，還可以廣泛應用于糧食新品種、動物和人類疾病快速檢測，面對動物、植物、人類三大市場。作為決賽第三名，在科技創新方面可圈可點，落敗原因歸結運氣？

點評：創新性具體如何，那得參評國家科技進步獎才知道了。

項目7：胡振宇的翎空航天

簡介：國內首家從事航天系統產品研發制造的民營公司，通過深度整合航天器設計、仿真、制造、試驗全產業流程，從而顯著提高研發效率，推動促進國內航天產業商業化，民用化發展，目標在十年內讓每個人都擁有遨游太空的權力。

吐槽：90后小鮮肉挑戰權威，志向高遠，從零開始十年內就期望載人飛行上太空。這種巨大花費、系統工程、基礎研究、龐大人員體系，在美國都是國家出錢NASA干的活，民營公司如何運作？追求科技勇氣可佳但道路曲折，目前用到一些最新的技術實現了最高可達102公里的探空火箭，可以考慮單點突破和一些更實際的民用化應用。哲學思想是科學研究者必備的思維，自研的飛行器雖然目前進展神速，但在研發道路上都是存在階段性天花板的。

點評：有些地方還是要學習牛頓站在前人的肩膀上吧。

項目8：蔡亮的車車智聯

簡介：一家提供汽車移動互聯網解決方案的科技公司。通過系列車載智能硬件產品和簡便的APP保護和管理你的汽車。利用互聯網服務+硬件的豐富產品線，為個人用戶提供駕駛場景下的移動互聯網服務，讓每輛車都能成為智能汽車。

吐槽：瞄準現有汽車存量市場，改造成智能汽車。但基于ODB的智能硬件不是剛需，現有車主購買意愿有多大？初期市場是改裝車主和追求科技的年輕車主。基于公共接口標準的智能硬件產品，技術門檻不高。因此該項目的差異化體現在手機APP軟件上，號稱完全從車主實際應用角度出發，而非4S店和保險公司，讓車主體驗更好，但需要連接的生態圈很廣。這樣看來，一款手機APP軟件是很難在十個出色項目中脫穎而出的。

點評：著重車主體驗的手機APP，還是被智能硬件提供商收了吧。

項目9：劉濤的住宅公園

簡介：國內首家專注于宅基地、旅游觀光、休息度假、新農村建設用房的綜合服務平臺，主要業務是新型房屋推廣與建設全產業鏈服務，通過標準化設計、工業化生產、裝配式施工的自建房全流程梳理，對原有的渠道式銷售模式進行平臺化改造，降低新型房屋價格，使廣大農村愿意用新型房屋，用得起新型房屋。

吐槽：學習德國6天蓋好新型房屋的模式，從全球角度看創新度不夠，但在中國城市化進程中有一定商業市場前景。作為一個創新項目，在整個價值鏈中定位平臺服務不夠關鍵，對目標市場的定位也不夠清晰：如果是度假村等批量采購機構，它們可目前直接向廠家定制；如果是農村建房和宅基地自建房項目，新型房屋的牢固程度、安全感和認知培育市場過程都需要較長時間。

點評：你了解中國新農民對土地和房屋的感情嗎？

項目10：李淺的創新呼吸治療設備——第二名

簡介：一種創新的、重癥呼吸治療設備Bionic Cough Simulator，用于插管呼吸機病人，國際領先技術，多家三甲醫院主任認可。

吐槽：這同樣是一項填補市場空白的醫療產品，屬于醫療器械范疇，針對重癥插管患者吸痰問題，據悉可以通過仿生智能器械解決了這一威脅他們死亡的要因。并且已經申請了發明專利和實用新型專利，通過相關檢測認證后便可推向醫院商用。未來還可以拓展人群到非插管病人，從醫院走向家庭。作為此次決賽的第二名，項目本身很出色，不過第三名，試劑作為產業鏈上游惠及范圍涉及動植物和人類，而第一名星谷新型電機如果成功實現，不僅可以為全球節省資源，還能夠在工業4.0和中國制造2025的新時代下發揮重要作用。

點評：給重癥病人以尊嚴，有情懷也有創新。

再看看奇點大學王牌項目的風格，會更明確一些項目落敗的原因。例如：Cambrian Genomics DNA激光合成技術，使 DNA堿基對合成成本降低近 10000 倍，預計每年可為業界節約超過 10 億美元；Made in Space 太空 3D 打印機，可讓宇航員在失重環境完成 3D 打印，已獲得 NASA 資助，產品將被發射前往國際空間站；Glowing Plant人工合成發光植物，提取螢火蟲 DNA 中生成熒光素的基因序列培育自發光植物，使完全環保的光源成為可能。

而中國目前的創業項目多數離商業模式太近，離技術創新太遠。從一顆大樹的生長來看，基礎創新的根太薄弱，而商業模式的葉卻太繁茂，也許通過VC的光合作用能夠反哺，但根的生長更需要真正的創新土壤。

當然，以上評論僅來自于現場一個項目僅12分鐘自我介紹，3分鐘親友團助陣，5分鐘評委問答，但至少是各團隊決賽現場表現的綜合評價。歡迎大家繼續吐槽。