從互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算,從物聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù),再到如今的人工智能,作為新興產(chǎn)業(yè),他們都曾在一段時間聲名大噪。對人才的需求迫切,也讓學(xué)科專業(yè)調(diào)整得越來越快,學(xué)生更是眼花繚亂,不知所措。
蘭州鐵路技工學(xué)校希望同學(xué)們注意到,不同的專業(yè),雖然各自有獨(dú)特的東西,但是共性的東西其實(shí)也有很多,應(yīng)該認(rèn)清各個專業(yè)之間的本質(zhì)和關(guān)系,不要盲目跟風(fēng),一擁而上。
人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、軟件工程等等有著千絲萬縷的聯(lián)系,它不是從無到有,而是依托前人或現(xiàn)有專業(yè)的基礎(chǔ),然后加入新內(nèi)容,加以創(chuàng)新,二者勾連得以產(chǎn)生。
蘭州鐵路學(xué)校計(jì)算機(jī)老師說“人工智能如果一天到晚就研究算法,沒有人給他做數(shù)據(jù),沒人給他做存儲,人工智能到哪兒去呢?物聯(lián)網(wǎng)如果沒有給他采集數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)沒有一系列的高效的分析方法,人工智能的智能水平就很低了。”
換句話說,人工智能是建立在其他學(xué)科基礎(chǔ)之上的,有了這些基礎(chǔ)來支撐,才能推動人工智能的發(fā)展,少了這些基礎(chǔ),人工智能是沒有辦法往前走的。
人工智能可以把過去相對分散割裂的專業(yè)方向做一個整合,圍繞人工智能形成一個生態(tài)圈,對現(xiàn)有的人員知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行集成和綜合,讓他們結(jié)合在一起,發(fā)揮各自的長項(xiàng),從各自的角度完成人工智能的某一個方向,在這個過程中,我們也同時重視人工智能專業(yè)的建設(shè),這才會產(chǎn)生創(chuàng)新,才是合理的態(tài)度。
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